Bildnachweis: Lenildo Morais.
Generative KI könnte die Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Kunden revolutionieren. Doch was genau kann generative KI leisten – und welche Auswirkungen wird sie auf das Geschäft haben?
Drei allgemeine Kategorien umfassen die Fähigkeiten generativer KI. Erstens können Materialien, Texte, Ideen, Bilder, Videos und Designs generiert werden. Sie kann auf Basis früherer Daten neue Dinge erschaffen. Auf diese Weise lassen sich neue und einzigartige Ergebnisse in einer Vielzahl von Medien entwickeln, beispielsweise in Blogs, Kunst, Videowerbung, ein neues Protein mit antimikrobiellen Eigenschaften oder ein neues Design für einen Computerchip. Zweitens trägt sie dazu bei, Interaktionen zu personalisieren, indem Inhalte und Informationen für eine bestimmte Zielgruppe erstellt werden, zum Beispiel Chatbots für personalisierte Kundenerlebnisse oder gezielte Anzeigen basierend auf Kundenverhaltensmustern. Schließlich kann sie die Produktivität steigern: Manuelle oder sich wiederholende Tätigkeiten wie das Codieren oder das Zusammenfassen großer Dokumente können beschleunigt werden. Ebenso kann generative KI während einer virtuellen Konferenz Notizen erstellen.
GPT-4 – Transformative Geschäftsmöglichkeiten
Der Einsatz generativer KI bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Da GPT-4 achtmal mehr Text als GPT-3 verarbeiten kann, verarbeitet es größere Dokumente besser und ist in bestimmten Arbeitsumgebungen effizienter. Dadurch lässt sich auch das Kundenerlebnis personalisieren. GPT-4 kann zudem Forschung und Entwicklung durch die Implementierung von generativem Design und neuen Geschäftsmodellen beschleunigen. Verwaltungs-assistenten und Rechtsanwälte dürften am stärksten betroffen sein, körperlich
anstrengende Tätigkeiten hingegen nur geringfügig. Die Auswirkungen generativer KI auf Unternehmensmanager sind enorm und viele Unternehmen haben bereits Initiativen zur generativen KI gestartet. Unternehmen entwickeln maßgeschneiderte generative KI-Modelle wie:
• GPT-4-Anwendungen in der Industrie
Vor allem vier Sektoren scheinen in naher Zukunft das größte Wachstumspotenzial zu haben: Konsumgüter, Finanzen, Softwareentwicklung und Gesundheitswesen. Generative KI kann Erlebnisse, Inhalte und Produktvorschläge für Verbrauchermarketingkampagnen personalisieren. Im Finanzbereich lassen sich individuelle Anlagevorschläge erstellen, Marktdaten recherchieren und verschiedene Hypothesen testen, um neue Handelsansätze vorzuschlagen.
• Pharmaindustrie
Es wurde festgestellt, dass KI die Forschungs- und Entwicklungszyklen der biopharmazeutischen Industrie erheblich beschleunigen kann, denn sie vermag, Daten zu Millionen möglicher Heilmittel für eine bestimmte Krankheit zu liefern und deren Wirksamkeit zu bewerten.
• Fehlerdetektor
Technologie kann menschliches Versagen reduzieren, indem Systeme darauf trainiert werden, Anomalien und Fehler in Echtzeit zu erkennen. Dies hilft Unternehmen, Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie eskalieren.
• Bessere Cybersicherheit
KI kann auch die Cybersicherheitspraktiken von Unternehmen verbessern und Betrug erkennen. Die Technologie kann große Datenmengen analysieren, um Anomalien zu identifizieren. KI-Algorithmen analysieren Netzwerkverkehr, Systemprotokolle und Benutzerverhalten, um Muster zu identifizieren, die auf potenzielle Cyberbedrohungen hinweisen.
• Datenbasierte Entscheidungsfindung
In Unternehmen kann künstliche Intelligenz dabei helfen, Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen zu treffen. KI kann große Datenmengen schnell und genau analysieren. Durch den Einsatz KI-gestützter Analysen können Unternehmen Preisstrategien optimieren, Marktchancen identifizieren und die betriebliche Effizienz verbessern, was zu höheren Gewinnen führt.
Fazit
KI erzeugt das Potenzial, neue Wege zur Reflexion und Anregung von Kreativität zu eröffnen. Daher ist es wichtig, dass einen ganzheitlichen Ansatz zu verfolgen und alle Formen, die als Teil der KI gelten, als Nutznießer unserer Gesellschaft betrachten. Generierte KI ist eine Art von KI, die Prozesse zur Erstellung neuer Inhalte automatisiert und anpasst. Der Zweck der generativen KI besteht darin, neue Inhalte zu erstellen und diese durch die Erstellung neuer Daten zu validieren.
Zum Autor:
Lenildo Morais ist Universitätsprofessor an der FGV – Fundação Getúlio Vargas sowie als Projektmanager tätig.
